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特斯拉新专利公布：前置摄像头起雾有救了_我的网站

一 |     8月25日消息，特斯拉近日公布了一项新专利申请，计划将能够吸收挥发性有机化合物（VOC）的材料直接融入前置摄像头外壳中，从源头解决挡风玻璃内侧起雾问题。      近日，国内人工智能企业纷纷开源大模型。     长期以来，不少特斯拉车主遇到前置摄像头可见度警告，即使挡风玻璃外侧完全干净，问题依然存在。前不久，MiniMax开源H3模型，短短三天就在全球最大AI开源社区Hugging Face热度榜上冲到第一。此前，月之暗面宣布将最新旗舰大模型Kimi K3全量开源，这款模型是目前全球参数规模最大的开源大模型，海外舆论对此发出了“新一轮DeepSeek冲击”的惊呼。  中国开源人工智能模型在全球得到了认可。         原因在于，摄像头外壳中的塑料、黏合剂以及车厢内其他材料会持续释放VOC和半挥发性有机化合物，这些物质在挡风玻璃内侧凝结形成雾状薄膜，逐渐影响摄像头视野。     要彻底清洁这一区域，通常需要拆下后视镜和摄像头外壳。

二 | Hugging Face上，我国开源模型累计下载量居全球首位。在美国，特斯拉提供这项清洁服务，根据车型不同收费约50至89美元（约合336.5至598.9元人民币）。全球多模型聚合平台OpenRouter发布的2026年7月AI大模型调用量榜单，排名前五的产品都来自中国企业。数据显示，我国人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次。当前全球每10次大模型下载中，就有6次是中国研发的模型。

三 |     2025年9月，马斯克曾表示简化前置摄像头清洁流程是特斯拉“重点关注的领域”。此前外界讨论过更容易拆卸的摄像头外壳以及改善通风等方案，但特斯拉最终选择了一条不同路线。    这项新专利的思路并非让摄像头外壳更容易清洁，而是从源头阻止污染物积聚。    特斯拉提出使用含有微孔晶态铝硅酸盐颗粒的聚丙烯材料制造摄像头附近的塑料部件，这些类似沸石的颗粒内部存在大量微小孔隙，能够吸附并捕获VOC分子。     在部分设计方案中，这些颗粒占材料总重量的比例约为70%。

四 | 特斯拉描述的孔径大约为3至10埃，并可以通过采用不同孔径的材料来吸收不同类型的化合物。此外，这些沸石颗粒还能辅助控制环境湿度。

五 |     特斯拉并未选择在零部件表面覆盖一层VOC吸收材料，而是将吸收颗粒均匀分布在塑料材料内部，使相关部件在长期使用过程中持续吸收VOC。  随着人工智能技术的不断发展，开源成为绕不开的产业共识。    目前这项专利尚处于申请阶段，并不一定意味着会应用到量产车型上。但这种无需主动操作的被动式解决方案，有望从源头上缓解前置摄像头污染问题。

六 |     此前特斯拉已在2026.20软件更新中新增了前置摄像头清洁服务模式，方便车主在FSD效能下降时排查问题。什么是开源？开源最早指开放软件源代码，在遵循许可限制的条件下，允许其他开发者使用、修改、再发布。    

七 | 开放共享的模式汇聚全球开发者智慧，集众智、采众长，带来更多创新活力。开源还能有效推动AI普惠，助力工业、教育、民生等领域低成本智能化转型，并在全球协作中提升我国AI产业话语权。  开源并不等于免费。开源开放的是模型权重与使用权限，不代表零成本使用，模型落地运行需要算力、电力、网络等，都是实实在在的开销。这就类似前面提到的菜谱，菜谱虽然免费对外公开，但这不代表直接就能吃上成品菜。想要做出佳肴，仍要采购食材、购置厨具，还要花费时间精力动手烹制。同时，开源受许可协议约束，有的场景存在商用限制，企业使用还需留意合规风险。认清开源与免费的区别，才能推动产业健康有序发展。  开源与闭源如同硬币的两面，各有优劣。当前，开源软件项目数量不断增长、覆盖领域持续扩大，安全漏洞、信息泄露、密码管理等安全问题也随之凸显。尤其是，AI模型能力的增强和应用边界的拓展，进一步放大了滥用风险，虚假信息、网络攻击等隐患不容忽视。我国作为开源的后来者，在开源规则、标准等方面仍待补短板。

八 | 由此可见，开源并非越多越好、越开放越好，而是在开放创新和安全治理之间找到平衡点，在释放开源活力的同时守住安全底线。  开源正重塑AI行业竞争格局。过去，少数企业依靠独家技术构筑壁垒赚取垄断收益，如今行业竞争重心转向生态与服务比拼。单纯的模型参数优势不再是核心竞争力，持续的技术迭代、完善的配套服务、丰富的生态应用，成为企业立足的关键。企业通过开源吸引开发者共建生态，依托海量应用场景反哺模型升级，依托生态黏性实现商业化落地。这种全新的商业模式，让AI产业从单一技术竞争转向全方位生态角逐，推动我国人工智能产业迈向更高水平。  放眼未来，开源正成为中国AI产业参与全球竞争的新优势。站在全球累计下载量突破100亿次的新起点上，在开放中创新、在规范中前行，中国人工智能将为全球AI发展贡献更多中国智慧。（记者 黄鑫）。

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Published on:06:19:02