汉尼拔

从展台“秀肌肉”到“走”进街头巷尾 城市真实场景变为机器人的“试验场”_我的网站

一 |     阅读提示          　　在真实场景中找到真问题后，通过验证、迭代、升级，研发出有效解决问题的智能体、智能机器人，已成为成都深耕“场景+产业”融合路径的持续探索。         　　情感交互人形机器人“爱湫”正式发售、全球首个超长视野多作业操作全自主机器人任务执行系统发布、末端配送机器人实现跨区域精准配送……8月19日至23日，2026年世界机器人大会上，“成都造”机器人围绕工业智造、文旅政务、智慧零售、特种安防、精准农业、民生服务6大应用场景集中亮相。         　　聚光灯之外，类似的场景也正在融入成都大众生活。    上周发了一篇文章，给大家介绍了智能体时代的翻红岗位：FDE。过去两个月时间里，位于成都交子大道的机器人街区超级场景成为新晋热门“打卡点”，现场设置的场景化应用展示区、人工智能硬科技零售区、多功能活动区三大核心功能区，集聚64个机器人及AI硬件品牌、200余种产品。         评论区炸了，大家纷纷吐槽↓          “这不就是驻场开发？”          “这不就是软件外包吗？”          实际上，它们的区别挺大，今天我们就详细掰扯一下。         FDE，Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师，最近一年成了科技圈最热的新名词之一。         这个源自Palantir的岗位模式，如今被OpenAI、A社等头部AI公司争相复制，国内的大模型厂商和AI创业公司也纷纷挂出类FDE的招聘，薪资数字一个比一个夸张。         甚至，在今年1月上海市政府的“AI+制造”行动方案里，都明确写了要培育“前沿部署工程师”队伍。         FDE确实长期驻扎在客户现场、也要做大量定制化工作，同时要直面客户的琐碎需求。         这三个特征，和国内延续了二十多年的软件外包、驻场开发看起来一毛一样。从展台“秀肌肉”到街头“上岗”，成都正在将城市真实场景变为机器人的“试验场”。

二 |          但是，就好比外科医生和屠夫都拿刀，没人认为他们是同行。

三 |          判断他们的区别，不能只看动作，要看服务对象、工作目标、能力要求、对产品和项目的影响力等多个因素。         01、出发点，有本质区别          软件外包：交付项目。                        　　天眼查专业版数据显示，截至目前，我国现存在业、存续状态的人工智能相关企业超546万家。其中，2026年截至目前新增企业约71.1万余家，从企业注册数量趋势来看，近5年间，人工智能相关企业的注册数量呈现出逐年增长的态势，并在2025年达到顶峰。         按合同做完需求，项目结束人也结束，重点是完成合同。         驻场开发：补充人力。         人坐在客户办公室，日常由客户安排，几乎不影响产品方向。

四 |          　　面向市民开放使用体验窗口          　　在成都交子大道机器人街区，末端配送机器人自主穿行于楼宇之间，完成从商圈到写字楼“最后100米”配送；安防巡检机器人沿街独立巡逻，实时回传数据；环卫机器人走上街头，与环卫工人协同作业……          　　“原本只想看看机器人能不能在日常生活中辅助老年人，结果在现场大开眼界。”趁着周末时间，成都市民卢女士专门乘坐1个多小时地铁探访机器人街区，沉浸式体验两个多小时后感慨，“很兴奋，感到‘未来’真的就在眼前。         FDE：让AI产品真正跑起来。         代表AI产品或平台公司去现场，让产品融入客户业务流程，产生真实价值。”          　　今年年初，成都高新区发布西部首个《机器人交易中心建设方案》，明确提出搭建“展示—体验—交易—服务—出海”一体化全链条产业赋能体系，在交子大道打造面向大众消费者的体验窗口。         客户买了AI智能体平台，上线发现业务系统接不上、知识库效果差、工作流跑不通……          FDE就需要到场解决问题，直接写适配器、调提示词、改工作流，更难的是客户也许还没想清楚怎么跟业务系统对接，FDE要负责抽丝剥茧，跟客户共创。7月，位于交子大道的机器人街区超级场景正式启用。作为交易中心的首个实体载体，该店设联合战略伙伴引入配送、巡检、环卫等机器人；街区层面则打造可复制的“人机共生”中型场景样板；远期目标则是推动机器人在城市级的规模化应用。         如果多个客户有同样问题，就把能力沉淀进产品，下个版本所有客户受益。         02、能力门槛，不在一个量级          ①AI开发能力：          传统外包开发通常掌握的是：Java、.NET、Python、Vue、Spring Boot、SQL……完成业务开发基本足够。         FDE要理解AI应用开发，例如：提示词工程、Agengt、MCP、RAG、Tool /Function Calling、工作流、上下文工程…          甚至，还要了解模型选型与评测、Token成本优化、推理性能调优…          这些能力，传统开发一般涉及不到。

五 |          　　不只是打造交易场所，更是搭建产业生态的“连接器”。         ②系统与产品能力：          AI项目大量时间花在对接客户系统上。机器人街区以外，围绕8月暑期旅游旺季以及二次元文化热潮，10余款“成都造”人工智能与机器人创新产品在天府国际动漫城里开展集中验证与展示比拼。         要接ERP、CRM、飞钉、Jira、Salesforce、知识库、BI……          所以，FDE还要会REST API、OAuth、Webhook、MCP Server等等。         更重要的是，还要对这些业务系统有所了解。游客的体验评价、传播效果调研将助力企业优化产品交互、沉浸体验、主题讲解等功能，构建起场景“需求发布—技术响应—应用测试—复盘评估—迭代优化”闭环管理机制。         　　这一模式的背后，是成都持续多年的政策布局。

六 |          ③解决未知问题的能力：          传统开发面对Bug已知、需求明确、路径固定，可能每天都在重复救火。从2024年发布《成都市机器人产业发展三年行动计划(2024—2026年)》，到今年5月印发《成都市加快培育和开放场景资源管理办法》，让新技术、新产品、新模式真正找到“用武之地”。         　　截至6月底，成都已落地超过60个人形机器人与具身智能实景实训场景。根据规划，预计到2026年11月，成都实景实训部署整机台数将超6400台，并力争今年底在全市各场景实现万台级整机部署目标。         　　场景验证让技术找到市场          　　在开放的场景中，机器人需要做些什么？交子大道街区内，往来频繁的配送机器人与外卖骑手的协同作业是最常见的画面。         FDE面对的问题往往没有标准答案：模型为什么幻觉？Agent为什么死循环？Prompt为什么昨天有效今天就不中了？每天都要面对新闻体。         　　在办公楼、小区等特殊场景，外卖骑手需要登记、找楼栋、等电梯，不少时间耗在配送的“最后100米”。

七 |          ④客户沟通表达能力：          既要懂技术语言，又要懂业务语言。

八 |          同一天要和CIO讲ROI，给业务讲流程，给运维讲部署，给家里的产品研发讲功能改进和代码优化，随时切换。         有个词，大家可能不太喜欢，叫拉通对齐，但这是FDE很重要的能力，把前端客户和后方的产研拉通对齐。

九 |          ⑤产品沉淀能力：          外包项目结束，代码留在客户那里，经验归零。         FDE要有顶层视角，今天帮A客户连接业务应用，明天整理成SDK，下周变成官方插件，一个月后内化进标准产品，赋能所有客户。成都越凡创新科技有限公司的配送机器人“享递Ultra”正是瞄准这一难点，实现了自主穿过门禁、联动电梯上下楼、躲避行人、绕过障碍，还可应对室内外不同环境下的定位切换。         03、为何FDE门槛更高？          我们可以把三类岗位看成三种不同的人才模型：          软件外包：开发专家，擅长按照需求实现功能。

十 |          驻场开发：开发+协作，能够融入客户团队，完成项目开发。

十一 |          　　2026年初，居住超1200户居民的成都蜀府有巢国际公寓社区引入了10台“享递Ultra”机器人。外卖骑手将餐食放入机器人的舱体，关舱、扫码、确认；几分钟后，住户即可微信扫码开舱取餐，全程线上操作、无须下楼。         FDE：产品经理 × 架构师 × AI工程师 × 交付负责人 × 业务顾问          他们需要在一个项目中，切换多种角色，最终让AI产品融入客户业务，并产生价值。         因此，FDE的竞争力来自跨越研发、产品、客户和AI应用之间的综合能力。

十二 |          写到最后，再谈谈“污名化”本身。

十三 | 投入运行仅4个月的时间里，该机器人累计完成3万单配送任务。         　　“这款机器人能快速规模化落地，离不开成都开放的大量场景。

十四 |          FDE其实承受着两种方向相反的污名。”越凡创新品牌经理何垚垚认为，这座拥有2100余万人口的城市，以其丰富的消费业态和多元的应用场景，让机器人在真实环境中得到充分验证和迭代。

十五 |          　　相关数据显示，2025年，成都具身智能机器人产业规模58亿元，增长16%；2026年上半年，工业机器人产量增长25.1%——数字背后，机器人不只是展台上的“样品”，而是逐渐成为街头巷尾的日常。         第一种是向下的污名化↓          把FDE粗暴等同于驻场外包，认定这只是旧酒装新瓶的包装术，忽视了FDE在AI产品落地中的真正价值。         　　“真实的使用场景不仅能让产品的各类参数变得具体可感，也能帮助搜集新需求、开拓新市场。”四川钧天智造科技有限公司有三款自研外骨骼机器人在街区展示，相关负责人称，一家企业看到场景应用实效后，当场提出了野外勘探的定制化需求。         第二种污名化方向相反，却更加普遍↓          大量传统外包和售前岗位，正在把自己改名为FDE。另一款产品因适配粉尘、温差等复杂工况，可在物流搬运场景中为工人提供助力和劳动保护，也让更多潜在客户了解到这类新产品。         岗位描述换了，工作本质没变，没有产品可反哺，没有经验能沉淀，还是按人头收钱。

十六 |          　　走出实验室融入街头巷尾          　　2026年世界机器人大会上，“成都造”新一代情感交互人形机器人“爱湫”正式发布发售，售价9.8万元起，标志着成都消费级情感人形机器人迈出了商业化落地的关键一步。         　　这背后离不开该款机器人在成都的多个场景验证：2025年跨年夜亮相交子大道与市民共迎新年；2026年“五一”进驻成都海昌极地海洋公园担任“一日店长”，在高客流文旅实景中采集交互数据……在四川具身科技联合创始人CEO冯振宇看来，“爱湫”不仅仅是代码和零件的堆砌，而是生长在成都的文化土壤里，有着自己的性格。         　　今年，成都市政府印发《成都市深入实施“人工智能+”行动方案》，明确提出推动人工智能赋能千行百业，到2027年该市人工智能核心产业规模突破2600亿元；实施100个“创新产品”和100个示范应用场景“双百”工程，每年打造20个标杆应用场景，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。         当市场上九成的“FDE”都是外包换皮时，真FDE也会被拖下水，“高级外包”的帽子反而被坐实了。         如果一个吹竽团队里，都是南郭先生，那真正的吹竽高手反而成了另类。         所以，我们要把那些假FDE揪出来↓：          ①这家公司有自己的产品平台吗？没有产品承接现场改动的，是外包。到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，人工智能与全市各行业各领域广泛深度融合。

十七 |          ②现场经验能沉淀成可复用的能力吗？每个项目都从零开始的，是外包。         　　“现在AI都是结合场景去进行开发，在工作生活中进一步解放人的生产力。”成都市民胡先生十分关注人工智能融入日常的进展，在他看来，街头巷尾的“人机互动”，既能搜集真实反馈，也能推动机器人产品迭代。         　　在成都，机器人融入城市的真实场景十分迅速。         ③按什么收钱？按人头和工时计费的，是外包。敢按业务成果定价的，才是FDE。         最后，AI智能体落地正酣，让我们把一切留给时间。文旅机器人“小芯”在成都自然博物馆“上岗”，累计服务游客超60万人次；在天府广场、环球中心等城市地标场景，机器人与民警混编巡逻，警用外骨骼也在切实为一线民辅警赋能减负。         　　记者在采访过程中发现，在真实场景中找到真问题后，通过验证、迭代、升级，研发出有效解决问题的智能体、智能机器人，已成为成都深耕“场景+产业”融合路径的持续探索。(工人日报 记者 李娜 潘阳薇) 【编辑:梁异】。

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Published on:12:58:58